CASE 1515 个关键问题
我用 Codex 搭了一套小红书 AI 工作站，消耗百亿token，10 天变现 1w+
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作者拿到的成绩
007原帖明确数据
这篇不只展示结果，还完整覆盖了项目背景、实践过程和关键判断。对正在评估这一方向的人，价值在于同时看见结果、过程与代价。
项目脉络
这篇讲了什么
本文作者复盘了用 Codex 和 Claude 搭建小红书 AI 工作站的全过程，适合想利用 AI 开发产品或从事小红书运营的人。
最值得关注
一、这套小红书 AI 工作流是什么 现在 AI 工具已经很发达了。
核心内容
这篇最值得看的部分
项目脉络
一、这套小红书 AI 工作流是什么 现在 AI 工具已经很发达了。
原帖重点
原帖围绕一、这套小红书 AI 工作流是什么、二、验证需求：为什么要做这个产品、三、非技术背景如何用 Vibe Coding 做出来、四、上线后才发现，demo 和产品差很远展开。
结果与代价
我踩了很多次坑： 同一个问题 Codex 失败两次，必须升级给 Claude/Gemini 做根因分析，不能继续让它在死路上撞。
适配判断
这篇是否适合你
适合想利用 AI 开发产品或从事小红书运营的人
我踩了很多次坑： 同一个问题 Codex 失败两次，必须升级给 Claude/Gemini 做根因分析，不能继续让它在死路上撞。
这篇帖子解决了什么问题
- 原帖如何回答“这套小红书 AI 工作流是什么”这个问题？
- 原帖如何回答“验证需求为什么要做这个产品”这个问题？
- 原帖如何回答“非技术背景如何用 Vibe Coding 做出来”这个问题？
- 原帖如何回答“上线后才发现，demo 和产品差很远”这个问题？
- 原帖如何回答“10 天变现 1w+ 是怎么来的”这个问题？
完整答案、操作细节和上下文请到原帖阅读。
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