一条AI带货视频卖出1596单：内含如何制作批量AI带货视频skill详细步骤

作者做电商 8 年，熟悉从选品、做图、上架、利润核算到查产品资料的每一道工序。她转向 AI 不是为了追风口，而是以“重构电商工作流”为出发点，把重复度高的事情一项一项交给 AI：先做了电商定价 Agent，再做女装虚拟模特棚拍工作流、批量商品图流程，最后为公司搭了一套产品资料调用工作台。这些项目跑通后，她把目光转向“AI 带货短视频”，这是她判断仍然依赖人手、且流程高度可拆解的一环。她没有从模型选型开始，而是从一条已经卖爆的视频回看：分镜怎么分、口播稿怎么写、首帧图要哪些信息、配音用什么语种、后期剪映要做什么。她把这条视频拆成十个固定动作，从“建产品文件夹”到“成片回写 codex 做验收复盘”，每一步只让 AI 完成一件事：先让 AI 看懂商品素材，再产出对标视频的分镜建议，再写脚本提示词，再把视频切成 5 段、出每段首帧提示词，再用图生视频平台批量出视频片段，再生成外语口播音频，最后在剪映里拼接并交给 codex 做一次“还能沉淀什么”的复盘。整个流程跑完一次后，她把通用 SOP、检查清单和这次的具体案例记录分别归档，并封装成一个可被任意产品调用的 skill。换一个产品时，只要把原始文件夹路径交给 AI，让它“先核对资料，复用已经通过的素材”，就能复跑同一条流水线，而不是再解释一遍流程。这正是从“一条爆款”升级为“可批量复用的工作流”的关键：人只负责选品、确认、复盘，重复动作交给 AI，并且每一步都有据可查。