CASE 1185 个关键问题
从0到日消耗5亿，我的6个AI-Native实践
01 看成绩02 看脉络03 看代价04 去原帖
作者拿到的成绩
5亿原帖明确数据
6个原帖明确数据
486个收入或成交
这篇不只展示结果，还完整覆盖了建立事实库、建立可复用的skills资产、批量化生产内容、让AI自我迭代。对正在评估这一方向的人，价值在于同时看见结果、过程与代价。
项目脉络
这篇讲了什么
这篇文章是作者使用Codex的实践分享，适合想了解AI编程、内容创作及工作流程优化的人阅读。
最值得关注
将飞书等内容沉淀到Obsidian，区分私有事实和公开资料，目前系统有486个有效内容单元等。
核心内容
这篇最值得看的部分
建立事实库
将飞书等内容沉淀到Obsidian，区分私有事实和公开资料，目前系统有486个有效内容单元等。
建立可复用的skills资产
蒸馏喜欢的博主，将调教规则写回Skills，本机有66个Skill。
批量化生产内容
导出对标内容拆分字段生成100条，因方向错误重做，强调判断比执行重要。
让AI自我迭代
给AI对标、目标和标准，让其自行优化，将规则写成Skill复用。
优化工作流程
让AI研究日程规划，结合自身情况制定方案，发布内容需人工确认，反馈用于修正判断。
适配判断
这篇是否适合你
适合想了解AI编程、内容创作及工作流程优化的人阅读
关键成果1：建立事实库 以前看过焦波老师的知识库，会觉得很震撼 自己手搓了一遍发现其实很简单，口喷就可以完成，让他把我的飞书云文档/get笔记/flomo等内容全部沉淀到obsidian里 AI擅长的是逻辑，但它并不理解真实世界的事实 它可以在已经提供的信息之间建立漂亮的关系，却不会凭空知道一个用户为什么犹豫、一次成交为什么失败，也不会知道我在某个决定里真正付过什么代价。
这篇帖子解决了什么问题
- 原帖如何回答“建立事实库”这个问题？
- 原帖如何回答“建立可复用的skills资产”这个问题？
- 原帖如何回答“批量化生产内容”这个问题？
- 原帖如何回答“让AI自我迭代”这个问题？
- 原帖如何回答“优化工作流程”这个问题？
完整答案、操作细节和上下文请到原帖阅读。
数据与经历来自原作者内容，本站未独立审计。这里提供脱敏解读，完整方法以原帖为准。
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